В учебнике представлен широкий спектр языков и технологий, активно используемых при разработке параллельного программного обеспечения. В числе рассмотренных подходов: технологии для разработки параллельных программ для систем с общей и распределенной памятью (MPI, OpenMP), языки параллельного программирования на основе разделенного глобально адресуемого пространства (UPC, CAF, Chapel, X10) и технологии разработки параллельных программ для графических процессоров (CUDA, OpenCL). Рассмотрение такого значительного набора языков и технологий в рамках одного учебника позволяет получить полное представление о разнообразии существующих подходов в области параллельного программирования.
Для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные компьютерные системы для решения вычислительно трудоемких задач.
Рекомендовано Советом учебно-методического объединения классических университетов России по прикладной математике и информатике.
Подготовка учебника была выполнена в лаборатории "Информационные технологии" (ИТЛаб) Научно-образовательного центра "СКТ-Приволжье" в рамках программы развития Нижегородского университета как Национального исследовательского университета.
